Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych (okładka  miękka)

Bardzo dobra

„Inżynieria AI” to książka, która łączy techniczną precyzję z praktycznym podejściem do wdrażania sztucznej inteligencji w organizacjach. Autorka nie tylko opisuje procesy – ona je definiuje. To nie jest kolejna książka o trendach AI, lecz przewodnik po realnych mechanizmach, które pozwalają przełożyć koncepcję na działający system. Na szczególne uznanie zasługuje kompleksowe ujęcie wdrażania AI w firmach. Książka pokazuje, jak wiele wymiarów ma decyzja o integracji AI – od aspektów technicznych, przez organizacyjne, aż po strategiczne i finansowe. Widać tu głębokie zrozumienie, że AI to nie tylko technologia, ale też narzędzie budowania przewagi konkurencyjnej – i że każda przewaga ma swoją cenę. Mocną stroną książki jest to, że jest “actionable". Trudno stwierdzić, czy zaproponowane procesy są najlepsze, ale już samo ich zarysowanie stanowi ogromną wartość. Dają punkt startu – szczególnie tym, którzy chcą rozpocząć temat wdrażania AI w sposób uporządkowany, zamiast błądzić po omacku. Autorka nie unika szczegółów i złożoności. Opisuje różne perspektywy i scenariusze, momentami aż zbyt drobiazgowo. W praktyce to jednak atut – nawet jeśli nie każdy element będzie potrzebny wszystkim, to bogactwo przykładów i wątków pozwala wracać do książki wielokrotnie, w zależności od aktualnych wyzwań. Dla mnie, jako osoby prowadzącej szkolenia z AI, lektura ta była źródłem inspiracji i konkretnych przykładów. Wiele z opisanych przypadków można natychmiast przenieść na grunt dydaktyczny lub projektowy. Pod względem formy – książkę czyta się zaskakująco dobrze. Rozdziały wciągają dzięki licznym odnośnikom i syntetycznym podsumowaniom. Autorka potrafi w kilku stronach zawrzeć to, co inne publikacje rozciągają na setki. Są momenty, w których narracja skacze z tematów luźnych w rejony mocno techniczne czy matematyczne – i to może być wyzwaniem dla mniej technicznych czytelników. To zdecydowanie nie jest lektura „na jeden wieczór”. Wymaga skupienia i refleksji, ale odwdzięcza się bogactwem treści. Na szczególne wyróżnienie zasługuje także transparentność źródeł – niemal każda teza ma swoje oparcie w badaniu, linku lub materiale do samodzielnej weryfikacji. To bardzo zdrowe podejście, zwłaszcza w czasach, gdy wiele publikacji traktuje AI bardziej jako modny temat niż obszar rzetelnej wiedzy. Podsumowując – „Inżynieria AI” to książka, do której warto wracać. Nie tylko dla wiedzy, ale i dla sposobu myślenia, który pomaga łączyć strategię, technologię i praktykę w spójną całość.